Robotyzacja w rolnictwie. Jakie są prognozy?

mar 23, 2017

Wszyscy wiemy doskonale, że roboty wykorzystywane są w wielu branżach. Początkowo robotyzacja dotyczyła przede wszystkim linii produkcyjnych. Jedna obecnie roboty wykorzystywane są także w wielu innych sektorach. Powoli zaczyna się wprowadzać je także w rolnictwie. Nie ma w tym nic zaskakującego, ponieważ dynamiczny rozwój technologii pozwala na konstruowanie nowoczesnych, coraz bardziej niezawodnych rozwiązań.

Z przeprowadzonych prognoz ekonomicznych, które obejmowały globalną sytuację w rolnictwie, wynika, że kolejne pię

lat to czas, kiedy robotyzacja w rolnictwie ma postępować bardzo dynamicznie. Szacuje się, że ilość robotów wykorzystanych w rolnictwie ma się podwajać co rok. Chodzi tutaj między innymi o coraz większą popularność nowoczesnych ciągników z komputerem zamiast kierowcy. Takie rozwiązania przydadzą się zwłaszcza w dużych gospodarstwach, pozwolą przyśpieszyć pracę i osiągać większe zyski.

Oczywiście robotyzacja w rolnictwie będzie postępować z różną szybkością w zależności od regionu. Chyba nikogo nie zaskoczy fakt, że zakłada się, że roboty na większą skalę zaczną być wykorzystywane przede wszystkim w USA. Stany Zjednoczone to nie tylko czołowy ośrodek robotyki na świecie, ale także państwo, które zajmuje trzecie miejsce pod względem produkcji rolniczej na świecie.

Robotyzacja rolnictwa to istotne zagadnienie także w naszym kraju. Według aktualnych statystyk aż 13% osób aktywnych zawodowo jest zatrudnionych właśnie w rolnictwie. Jak robotyzacja może zmienić polskie rolnictwo? Z pewnością pierwszy etap zmian może być ogromnym szokiem. Trzeba przyznać, że póki co roboty w polskim rolnictwie to na razie przyszłość. Jednak zakłada się, że w przeciągu dwóch najbliższych dekad sytuacja się zmieni. Warto zatem w robotyzacji upatrywać szanse na pozytywne zmiany. Pamiętajmy o tym, że roboty będą mogły znacznie podnieść wydajność produkcji. A co do miejsca pracy – nie zapominajmy o tym, że potrzebni będą wykwalifikowani specjaliści do ich obsługi. Stąd też trzeba mówić raczej o transformacji rynku pracy. Zmieni się po prostu zapotrzebowanie.

Aktualności

TwinCAT 3 Machine Learning: integracja AI w automatyce przemysłowej

Automatyka przemysłowa przechodzi dynamiczne zmiany, a sztuczna inteligencja (AI) odgrywa w nich kluczową rolę. TwinCAT 3 Machine Learning to nowoczesne oprogramowanie, które umożliwia wdrażanie modeli AI w czasie rzeczywistym, rewolucjonizując analizę danych i...

XPlanar – innowacyjny system transportowy z lewitującymi platformami

W świecie dynamicznie rozwijających się technologii XPlanar stanowi prawdziwą rewolucję w transporcie. To unikalne połączenie sprawdzonych rozwiązań z nowoczesną lewitacją magnetyczną, które zapewnia niespotykaną dotąd elastyczność i wydajność. System ten może...